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Manuel Luci
Laurea magistrale in Fisica (Sistemi Complessi), Università di Pisa, Pisa, Italia
Nationality
Italy
University
Università di Pisa
Profession
Fisico
Formazione
Liceo Scientifico G. Battaglini, Taranto, Italia Diploma di maturità scientifica, 2013 – 2018
Università di Pisa, Pisa, Italia Laurea triennale in Fisica, settembre 2018 – ottobre 2021
Università di Pisa, Pisa, Italia Laurea magistrale in Fisica (Sistemi Complessi), ottobre 2021 – in corso
Competenze
Linguaggi di programmazione Python, R, Matlab, Mathematica, C (livello base)
Competenze tecniche Modellizzazione matematica e fisica di fenomeni reali e finanziari, programmazione per simulazioni numeriche, analisi dei dati e machine learning.
Competenze trasversali Lavoro in team, leadership, problem solving, adattabilità, comunicazione efficace.
Esperienze
Data Analyst – The Edge Company Novembre 2022 – oggi, Rimini, Italia Analisi dei dati per migliorare le prestazioni dei sistemi e individuare criticità, redazione di report tecnici. Sviluppo di modelli fisico-matematici per la valutazione dell’indice di rischio di birdstriking e supporto all’implementazione di algoritmi di machine learning.
Docente – Olimpiadi della Matematica Liceo Scientifico G. Battaglini, estate 2018, Taranto, Italia Attività di insegnamento per la preparazione alle Olimpiadi della Matematica.
Istruttore di Combinatoria Corsi di preparazione alle Olimpiadi della Matematica durante campi estivi.
Tutor privato Liceo Scientifico G. Battaglini, 2022 – oggi, Salt Lake City, Utah (USA) Ripetizioni di matematica e fisica a livello di scuola superiore e universitario.
Progetti di tesi
Laurea triennale Sviluppo di un modello di ottimizzazione per le misure di lockdown durante la pandemia da COVID-19.
Laurea magistrale Analisi di un modello di Kyle mediante reti neurali per l’individuazione delle condizioni di equilibrio.
Profilo
Ha partecipato alle Olimpiadi della Matematica per tre anni, raggiungendo due volte la finale nazionale a squadre e una volta individualmente.
Attualmente interessato allo studio di modelli fisico-matematici e metodi di machine learning applicati alla finanza, con particolare riferimento all’econofisica, alla finanza quantitativa e alla microstruttura dei mercati.
Studia reti complesse attraverso metodi di Social Network Analysis e teoria dei grafi.
Nel tempo libero pratica powerlifting.