Dashboard Masticationpedia/Wellcome project

Evoked Neuro-Gnathology – Sintesi progettuale (Wellcome-safe)

1. Visione, Open Science e Network

Evoked Neuro-Gnathology non è solo un modello diagnostico: è un programma di produzione e condivisione della conoscenza.

Open access

• Pubblicazione risultati e dataset su Masticationpedia Scientific Portal (archivio permanente).
• Sottomissioni rapide su Wellcome Open Research.
• Q-I_{NG} Data Hub: codice sorgente, modelli computazionali, documentazione API per integrazione clinica.

Formazione (capacity building)

• Corsi brevi online (CC-BY-SA), workshop di simulazione (Python/MATLAB).
• Moduli didattici per studenti/clinici (metodi di misura, interpretazione, modellazione della coerenza).

Comunità e rete

• Neuro-Gnathologic Research Network (NGRN) tra fisica, statistica e clinica.
• Clinical Implementation Nodes per raccolta standardizzata TMS–EMG–EEG.
• Open Collaboration Calls annuali su Masticationpedia per nuovi partner.

2. Razionale clinico-scientifico (alto livello)

Le neuroscienze e l’odontoiatria clinica non dispongono di un quadro unificato per masticazione e dolore orofacciale. Il progetto introduce un paradigma quantistico-like in cui gli osservabili neurofisiologici (EMG, EEG, potenziali evocati) sono trattati come stati probabilistici in uno spazio finito di stati. L’atto diagnostico è modellato come misura dipendente dal contesto, che trasforma uno stato indeterminato ρ in uno stato coerente osservabile |ψ⟩.

3. Indice Neuro-Gnatologico (I_{NG}) – concetto

I_{NG} sintetizza: coerenza emisferica, latenza, simmetria. L’innovazione chiave: alcune osservazioni possono essere non-commutative (ordine misura→risposta diverso da risposta→misura), spiegando falsi positivi del modello classico. I dettagli matematici e gli operatori sono forniti nel Technical Annex (su richiesta riservata / NDA).

4. Metodi (Wellcome-safe, non tecnici)

1. Stimolazioni controllate per elicitare risposte coerenti a livello trigeminale.
2. Acquisizione multimodale sincrona EMG/EEG con risoluzione idonea a coerenza e latenza.
3. Estrazione feature e calcolo dell’I_{NG} (indice composito robusto).
4. Validazione su coorti pilota (controlli e TMD/orofacciale); analisi di ripetibilità e stabilità inter-sessione.
5. Confronto con statistiche classiche per dimostrare riduzione dei falsi positivi.

Parametri di stimolazione e specifiche degli operatori: nel Technical Annex riservato ai partner nominati.

5. Dati, impatto e apertura

• Rilascio open-access a fasi: prima dataset sintetici + specifiche high-level; poi dataset reali anonimizzati/aggregati.
• Tooling open-source per visualizzazione e riproducibilità clinica (dashboard Q-I_{NG}).
• Programmi formativi e NGRN per la scalabilità in cliniche partner.

6. Consorzio (core team)

Masticationpedia (Italia)

Coordinamento, integrazione AI, dissemination – Dr Gianni Frisardi.

Linnaeus University (Svezia)

Formalismo teorico quantum-like – Prof. Andrei Khrennikov.

Universidad de Alicante (Spagna)

Modellazione computazionale – Dr Ali Esquembre Kucukalic.

University of Western Australia → OGGI

Turchia

Neurofisiologia / EMG-EEG – Prof. Kemal S. Türker.

UK Clinical Node (t.b.c.)

Dolore orofacciale / TMD – in selezione.

Cambridge / Warwick / UCL (t.b.c.)

Nodi statistici / validazione non-commutativa.

7. Timeline sintetica

• Q1 2026: Avvio consorzio, protocolli etici TMS–EEG.
• Q2 2026: Simulatore + dati pilota (n≈10), prima stima I_{NG}.
• Q3 2026: Coorti cliniche UK/Australia → >200 PEMT.
• Q4 2026: Analisi non-commutativa, stima ΔNC / robustezza.
• Q1 2027: Paper teorico + prototype dashboard Q-I_{NG}.
• Q2 2027: Full proposal (Wellcome / Horizon follow-up).

8. Executive Summary (1 paragrafo)

Evoked Neuro-Gnathology propone un paradigma diagnostico quantistico-like per dolore orofacciale e disfunzioni masticatorie: gli osservabili neurofisiologici sono trattati come stati probabilistici; la misura (stimolo→risposta) produce un collasso coerente osservabile; l’I_{NG} è il primo descrittore quantitativo dell’integrità neuro-gnatologica. Struttura: formalismo teorico, simulazione, validazione neurofisiologica, correlazione clinica, verifica statistica. Output: Q-I_{NG} validato su EMG/EEG, piattaforma AI open-source, rete NGRN. Tutto in open science, con Technical Annex riservato ai partner per i dettagli matematici/parametrici.

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Nota redazionale: questa “Sintesi” va collocata prima delle sezioni tecniche (2–5). I tooltip divulgativi si aggiungeranno a valle (es.

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) per spiegare concetti come coerenza, spazio di Hilbert, non-commutatività.