Autoren:Manuel Luci

Hauptseite

Wissenschaftliches Projekt

Soziales Projekt

Unsere Geschichte

Wissenschaftliche Gemeinschaft

Buchindex

Netzwerk

Frisardi Masticationpedia Netzwerk

Fontana Masticationpedia Netzwerk

Spenden

Kontakt

In anderen Sprachen

[[|Englisch]]

[[|Spanisch]]

[[|Französich]]

[[|Italienisch]]

Manuel Luci

Master of Science, Physik (Komplexe Systeme), Universität Pisa, Pisa, Italien

Quick facts

Nationality

Italien

Curriculum vitae

AUSBILDUNG

Liceo Scientifico G. Battaglini, Taranto, Italien

Abitur in Naturwissenschaften, 2013-2018

Universität Pisa, Pisa, Italien

Bachelor of Science, Physik, Sep, 2018 - Oktober, 2021

Universität Pisa, Pisa, Italien

Master of Science, Physik (Komplexe Systeme), Oktober, 2021 - Gegenwart

FÄHIGKEITEN

Programmiersprachen: Python, R, Matlab, Mathematica, C (Anfänger).

Technische Fähigkeiten: Mathematische und physikalische Modellierung von realen Phänomenen und

Finanzen, Programmierung für numerische Simulationen, Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Soft Skills: Teamarbeit, Führung, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, effektive Kommunikation

ERFAHRUNG

• Datenanalyst The Edge Company November 2022-Heute Rimini, Italien Analyse von Daten zur Verbesserung der Systemleistung und Identifizierung kritischer Probleme sowie Erstellung von Berichten. Entwicklung physikalisch-mathematischer Modelle zur Bewertung des Vogelschlagrisikoindex und Unterstützung bei der Implementierung von maschinellen Lernalgorithmen.

• Mathematik-Olympiade-Lehrer Liceo Scientifico G. Battaglini Sommer, 2018 Taranto, Italien

• Kombinatorik-Lehrer für die Vorbereitung auf die Mathematik-Olympiade während des Sommercamps

• Privatunterricht Liceo Scientifico G. Battaglini 2022 bis heute Salt Lake City, UT Nachhilfe in Mathematik und Physik auf Gymnasial- und Universitätsniveau.

ABSCHLUSSARBEIT

• Bachelorarbeit: Entwicklung eines Optimierungsmodells für Covid-19-Lockdown-Maßnahmen
• Masterarbeit: Analyse eines ähnlichen Kyle-Modells unter Verwendung von neuronalen Netzwerken zur Ermittlung von Gleichgewichtsbedingungen.

ÜBER MICH

Ich habe 3 Jahre an Mathematik-Olympiaden teilgenommen und zweimal als Team und einmal individuell die nationalen Finals erreicht.

Derzeit erforsche ich physikalisch-mathematische Modelle und Methoden des maschinellen Lernens, die auf Finanzen angewendet werden, insbesondere Econophysik, quantitative Finanzen und Markt-Mikrostruktur.

Studium komplexer Netzwerke durch Methoden der sozialen Netzwerkanalyse und Graphentheorie.

In meiner Freizeit bin ich leidenschaftlich am Powerlifting interessiert und