Cos’è Masticationpedia

Masticationpedia è un progetto scientifico-editoriale innovativo, nato dall’osservazione di importanti anomalie cliniche, scientifiche, editoriali e professionali nel campo delle riabilitazioni masticatorie. La sua missione è affrontare tali criticità in modo aperto e costruttivo, proponendo soluzioni alternative e originali che mirano a restituire alla professione odontoiatrica il suo pieno valore medico, oltre ogni approccio tecnico-artigianale. La partecipazione attiva all’implementazione del progetto è riservata in modo esclusivo a professionisti dotati di profilo LinkedIn: medici, odontoiatri, ingegneri, fisici, matematici e altri colleghi qualificati. Solo questi profili, riconoscibili e verificabili, possono richiedere l’accesso come Approved Expert. Dopo una valutazione interna, potranno contribuire con articoli, proposte, e progetti scientifici. Tutti possono accedere ad una parte dei contenuti divulgativi del portale, ma solo i membri approvati con profilo LinkedIn attivo possono leggere tutti i contenuti e partecipare alla costruzione culturale e scientifica di Masticationpedia. Il progetto opera all’interno di una cornice filantropica, in quanto Charity Anglosassone senza fini di lucro, impegnata a promuovere cultura, scienza e innovazione nel settore sanitario.


Come partecipare


Diventa un Approved Expert

Accedi con il tuo profilo LinkedIn verificato e proponi la tua candidatura per contribuire allo sviluppo scientifico di Masticationpedia. pioioip ioioioioipipoipoipoi poipoioi poipioi poipoi poi oiipoi poi po ipo iL’ingresso è riservato a colleghi e professionisti selezionati.....continua a leggereMasticationpedia seleziona i propri collaboratori attraverso LinkedIn per garantire trasparenza, sicurezza e qualità editoriale. Gli utenti con profilo LinkedIn attivo possono candidarsi tramite InMail. Dopo un processo di verifica interno, l’utente entra nella Comunità Scientifica. Il sistema di peer-review è collaborativo: tutti i membri approvati contribuiscono al miglioramento dei contenuti. L'intelligenza artificiale supporta il processo, ma non lo sostituisce. Tutto questo garantisce coerenza scientifica e controllo continuo. Gli utenti approvati accedono a una Comunità attiva e collaborativa, basata su un modello di peer-review aperto: non esiste una divisione rigida tra autori e revisori, ma un processo condiviso di verifica, miglioramento e arricchimento degli articoli. La strategia adottata da Masticationpedia per l’accesso dei collaboratori si fonda su due principi chiave: 1. Selezione qualitativa attraverso LinkedIn: L’uso esclusivo del profilo LinkedIn consente di intercettare un pubblico già qualificato e in linea con i requisiti editoriali e scientifici della piattaforma. Questo approccio garantisce una comunicazione mirata, evitando candidature anonime o prive di riferimenti professionali verificabili. 2. Sicurezza e isolamento dal rumore digitale: L'accesso selettivo via LinkedIn protegge Masticationpedia dai rischi di vulnerabilità informatica e dalla dispersione comunicativa legata alle email generiche. L’interazione tra i collaboratori avviene solo tramite messaggistica diretta (InMail) offerta da LinkedIn Premium, assicurando tracciabilità, affidabilità e pertinenza. Gli utenti approvati accedono a una Comunità attiva e collaborativa, basata su un modello di peer-review aperto: non esiste una divisione rigida tra autori e revisori, ma un processo condiviso di verifica, miglioramento e arricchimento degli articoli..
Condividi articoli clinici o editoriali sulle anomalie osservate nella pratica clinica. Ogni contributo accresce il confronto tra esperti e arricchisce il Book Index della piattaforma. Clicca sulla icona per entrare in azione e navigare nei capitoli del Book Index. Se vuoi approfondire l'argomento ...continua a leggere
Partecipa a progetti interdisciplinari con altri membri approvati. Masticationpedia abilita una rete di esperti selezionati che lavorano in sinergia su tematiche complesse e innovative. Se vuoi approfondire l'argomento .....continua a leggere.



Progetti in progress

  • Quantum like Statistic model
  • Social benefit
  • NeuroGnathologic Helmet

The theory is when we know everything but nothing works. Practice is when everything works but no one knows why.In our case, we always unite theory with practice: nothing works and we don’t know why.

Albert Einstein