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Be part of the next generation of Masticatory Science

   <a class="cta-button" href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfNPOFCBl8twuPZh1lfrbeBgncTzcxkDUu_5f0ktUEX4Yw-/viewform" target="_blank">Diventa Approved Expert</a>

Cos’è Masticationpedia

Masticationpedia è un progetto scientifico-editoriale innovativo, nato dall’osservazione di importanti anomalie cliniche, scientifiche, editoriali e professionali nel campo delle riabilitazioni masticatorie. La sua missione è affrontare tali criticità in modo aperto e costruttivo, proponendo soluzioni alternative e originali che mirano a restituire alla professione odontoiatrica il suo pieno valore medico, oltre ogni approccio tecnico-artigianale. La partecipazione attiva all’implementazione del progetto è riservata in modo esclusivo a professionisti dotati di profilo LinkedIn: medici, odontoiatri, ingegneri, fisici, matematici e altri colleghi qualificati. Solo questi profili, riconoscibili e verificabili, possono richiedere l’accesso come Approved Expert. Dopo una valutazione interna, potranno contribuire con articoli, proposte, e progetti scientifici. Tutti possono accedere ad una parte dei contenuti divulgativi del portale, ma solo i membri approvati con profilo LinkedIn attivo possono leggere tutti i contenuti e partecipare alla costruzione culturale e scientifica di Masticationpedia. Il progetto opera all’interno di una cornice filantropica, in quanto Charity Anglosassone senza fini di lucro, impegnata a promuovere cultura, scienza e innovazione nel settore sanitario.

Come partecipare

Diventa un Approved Expert

Accedi con il tuo profilo LinkedIn verificato e proponi la tua candidatura per contribuire allo sviluppo scientifico di Masticationpedia. Clicca qui per avviare la procedura di registrazione ed approvazione e sarai nella Comunità Scientifica di chi ha creato masticationpedia. Se vuoi saperne di più sul perchè è stata pensata questa strategia.............continua a leggereMasticationpedia seleziona i propri collaboratori attraverso LinkedIn per garantire trasparenza, sicurezza e qualità editoriale. Gli utenti con profilo LinkedIn attivo possono richiedere l'account attraverso modulo specifico con le credenziali Linkedin, tipico modello Single Sign on. La strategia adottata da Masticationpedia per l’accesso dei collaboratori si fonda su due principi chiave:
1. Selezione qualitativa attraverso LinkedIn: L’uso esclusivo del profilo LinkedIn consente di intercettare un pubblico già qualificato e in linea con i requisiti editoriali e scientifici della piattaforma. Questo approccio garantisce una comunicazione mirata, evitando candidature anonime o prive di riferimenti professionali verificabili. 2. Sicurezza e isolamento dal rumore digitale: L'accesso selettivo via LinkedIn protegge Masticationpedia dai rischi di vulnerabilità informatica e dalla dispersione comunicativa legata alle email generiche. La procedura di registrazione avviene periò nel seguente modo: utnte/collega si registra attraverso profilo Linkedin tramite il Single Sign on, Masticationpedia elabora il profilo per l'approvazione e risponde al richiedente tramine invio InMail Linkedin..

Scrivi su Masticationpedia

Condividi articoli clinici o editoriali sulle anomalie osservate nella pratica clinica per un progresso paradigmatico. Clicca qui per entrare in azione e navigare nei capitoli del Book Index, animare il dialogo intellettuale nella pagina 'Discussion' specifica di ogni capitolo e proporre argomenti clinici rispondenti alla missino di masticationpedia. Se vuoi approfondire l'argomento ...continua a leggere

Collabora con il Network

Partecipa a progetti interdisciplinari con altri membri approvati ed affiliati al Network. Masticationpedia abilita una rete di esperti selezionati che lavorano in sinergia su tematiche specialistiche ed innovative nel campo delle riabilitazioni masticatorie complesse. Clicca qui per candidarti come affiliato di masticationpedia Network. Se vuoi approfondire l'argomento .....continua a leggere.

Membri Approvati

Ramakanth Reddy Dubbudu

Ali Esquembre Kučukalić

Kemal Sitki Türker

Anoushka Swain

Maurizio Giacomello

Progetti in progress

🔬 Perché serve un sostegno collettivo alla ricerca clinica indipendente

Alcuni pazienti, presenti nei casi clinici raccolti nel Book Index di Masticationpedia, hanno sofferto per anni a causa di diagnosi errate o mancate. In alcuni casi, la sofferenza si è protratta fino alla morte, senza che la medicina – né odontoiatrica né neurologica – fosse in grado di fornire una spiegazione clinicamente sostenibile, né tantomeno una cura. Questi pazienti non avevano malattie invisibili. Avevano problemi complessi, che si muovono sul confine tra occlusione, sistema neurofisiologico, e funzione neuronali. Problemi che la medicina convenzionale, per come è strutturata oggi, non è in grado di affrontare in modo sistemico. L’odontoiatria di routine non possiede – né può acquisire da sola – un know-how interdisciplinare di tipo neurofisiologico avanzato. Nemmeno il neurologo generico, in molti casi, conosce a fondo i meccanismi di interazione tra occlusione, dolore trigeminale e comportamento neuronale e neiuromuuscolare tanto è vero che il trattamento più diffuso oggi è il botulino nei muscoli masseteri per il bruxismo ma nessun si chiede perchè un apziente bruxa o quanto meno fare una diagnosi differenziale e poi accade che il bruxismo è il segnale di un Cavernoma Pineale ( vedi qui). Per questo nasce Masticationpedia. E per questo nasce il bisogno di un sostegno collettivo.

— Comitato scientifico Masticationpedia

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💡 Perché Open Collective?

I progetti Masticationpedia non sono legati a università private o finanziamenti industriali. Sono costruiti e condivisi da medici, fisici, ingegneri, e ricercatori che collaborano a titolo volontario per produrre modelli diagnostici predittivi e strumenti clinici utili. I fondi raccolti tramite Open Collective non generano alcun profitto per i fondatori. Non si tratta di investimento, né di acquisto. È una donazione etica, con rendicontazione pubblica e trasparente, a supporto della medicina clinica del futuro.

— Comitato scientifico Masticationpedia

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🩺 Perché serve un sostegno collettivo alla ricerca clinica indipendente

Alcuni pazienti riportati nel Book Index hanno sofferto per anni a causa di diagnosi errate o assenti. In certi casi, la diagnosi tardiva ha portato a una sofferenza protratta fino alla morte. L’odontoiatria di routine – e spesso anche la neurologia convenzionale – non dispone di un know-how in grado di riconoscere queste condizioni complesse, che richiedono una lettura sistemica tra occlusione e sistema neurofisiologico centrale.

— Comitato scientifico Masticationpedia

💡 Perché Open Collective?

I progetti Masticationpedia non sono legati a università private o finanziamenti industriali. Sono condotti da medici, fisici, ingegneri e ricercatori che collaborano a titolo volontario per creare modelli diagnostici predittivi e strumenti clinici. I fondi raccolti tramite Open Collective non generano profitto, ma sostengono la medicina clinica del futuro in modo pubblico, etico e trasparente.

— Comitato scientifico Masticationpedia

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Social Benefit Diagnostic Protocol

     Protocollo clinico per pazienti fragili.  
     continua a leggereProtocollo clinico adattato a pazienti con disabilità, difficoltà economiche o mancanza di supporto. In fase di sperimentazione.

📘 Scopri il progetto

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File:Mock Quantum Model.png

Quantum-like Diagnostic Model

     Diagnosi predittiva differenziale.  
     continua a leggereQuesto progetto applica i principi della meccanica quantistica per modellare la probabilità diagnostica e ridurre gli errori di interpretazione clinica, in particolare nel sospetto DTM/tumore.

📘 Scopri il progetto

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NeuroGnathologic Helmet Device

     Sistema wearable avanzato.  
     continua a leggereQuesto dispositivo rileva in tempo reale movimenti mandibolari, segnali elettromiografici e parametri neurofunzionali. Ideale per cliniche e laboratori.

📘 Scopri il progetto

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The theory is when we know everything but nothing works. Practice is when everything works but no one knows why. In our case, we always unite theory with practice: nothing works and we don’t know why.

Albert Einstein