AccountLinkedin: differenze tra le versioni
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Masticationpedia seleziona i propri collaboratori attraverso LinkedIn per garantire trasparenza, sicurezza e qualità editoriale. Gli utenti con profilo LinkedIn attivo possono candidarsi tramite InMail. Dopo un processo di verifica interno, l’utente entra nella Comunità Scientifica. Il sistema di peer-review è collaborativo: tutti i membri approvati contribuiscono al miglioramento dei contenuti. L'intelligenza artificiale supporta il processo, ma non lo sostituisce. Tutto questo garantisce coerenza scientifica e controllo continuo. | Masticationpedia seleziona i propri collaboratori attraverso LinkedIn per garantire trasparenza, sicurezza e qualità editoriale. Gli utenti con profilo LinkedIn attivo possono candidarsi tramite InMail. Dopo un processo di verifica interno, l’utente entra nella Comunità Scientifica. Il sistema di peer-review è collaborativo: tutti i membri approvati contribuiscono al miglioramento dei contenuti. L'intelligenza artificiale supporta il processo, ma non lo sostituisce. Tutto questo garantisce coerenza scientifica e controllo continuo. Gli utenti approvati accedono a una Comunità attiva e collaborativa, basata su un modello di peer-review aperto: non esiste una divisione rigida tra autori e revisori, ma un processo condiviso di verifica, miglioramento e arricchimento degli articoli. | ||
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Versione delle 16:50, 11 mag 2025
Masticationpedia seleziona i propri collaboratori attraverso LinkedIn per garantire trasparenza, sicurezza e qualità editoriale. Gli utenti con profilo LinkedIn attivo possono candidarsi tramite InMail. Dopo un processo di verifica interno, l’utente entra nella Comunità Scientifica. Il sistema di peer-review è collaborativo: tutti i membri approvati contribuiscono al miglioramento dei contenuti. L'intelligenza artificiale supporta il processo, ma non lo sostituisce. Tutto questo garantisce coerenza scientifica e controllo continuo. Gli utenti approvati accedono a una Comunità attiva e collaborativa, basata su un modello di peer-review aperto: non esiste una divisione rigida tra autori e revisori, ma un processo condiviso di verifica, miglioramento e arricchimento degli articoli.
La strategia adottata da Masticationpedia per l’accesso dei collaboratori si fonda su due principi chiave:
1. Selezione qualitativa attraverso LinkedIn: L’uso esclusivo del profilo LinkedIn consente di intercettare un pubblico già qualificato e in linea con i requisiti editoriali e scientifici della piattaforma. Questo approccio garantisce una comunicazione mirata, evitando candidature anonime o prive di riferimenti professionali verificabili.
2. Sicurezza e isolamento dal rumore digitale: L'accesso selettivo via LinkedIn protegge Masticationpedia dai rischi di vulnerabilità informatica e dalla dispersione comunicativa legata alle email generiche. L’interazione tra i collaboratori avviene solo tramite messaggistica diretta (InMail) offerta da LinkedIn Premium, assicurando tracciabilità, affidabilità e pertinenza.
Gli utenti approvati accedono a una Comunità attiva e collaborativa, basata su un modello di peer-review aperto: non esiste una divisione rigida tra autori e revisori, ma un processo condiviso di verifica, miglioramento e arricchimento degli articoli.
Masticationpedia seleziona i propri collaboratori attraverso LinkedIn per garantire trasparenza, sicurezza e qualità editoriale. Gli utenti con profilo LinkedIn attivo possono candidarsi tramite InMail. Dopo un processo di verifica interno, l’utente entra nella Comunità Scientifica. Il sistema di peer-review è collaborativo: tutti i membri approvati contribuiscono al miglioramento dei contenuti. L'intelligenza artificiale supporta il processo, ma non lo sostituisce. Tutto questo garantisce coerenza scientifica e controllo continuo.