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==General information==
== Informazioni generali ==


Şükrü Okkesim received the B.Sc. degree in electronics engineering and M.Sc. degrees and Ph.D. degree in Biomedical Engineering in 2004, 2006 and 2011, respectively. During his PhD, He tried to evaluate the emotional feelings quantitatively using electrophysiological signals of patients who underwent coronary angiography operation.
Şükrü Okkesim ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e le lauree magistrali e il dottorato di ricerca in Ingegneria Biomedica rispettivamente nel 2004, 2006 e 2011. Durante il dottorato ha svolto ricerche finalizzate alla valutazione quantitativa delle emozioni attraverso l’analisi di segnali elettrofisiologici di pazienti sottoposti a coronarografia.


After doctoral work, he joined Institute of Biomedical Engineering at Fatih University in Istanbul-Turkey, as a Lecturer and a Group Leader. This institute only focused on the research and development activities for medical purposes and so He had an opportunity to make several interdisciplinary projects till it closed because of the chaotic situation in Turkey.
Dopo il dottorato, è entrato a far parte dell’Istituto di Ingegneria Biomedica della Fatih University di Istanbul (Turchia), dove ha ricoperto i ruoli di docente e responsabile di gruppo di ricerca. L’istituto era interamente dedicato ad attività di ricerca e sviluppo in ambito medico, consentendogli di realizzare numerosi progetti interdisciplinari, fino alla sua chiusura a causa della situazione politica instabile in Turchia.


Şükrü Okkesim, who is married and has two children, still continues his scientific studies at at Freiburg Institute for Advanced Studies (FRIAS), University of Freiburg. At the moment, He is analyzing multi-channel data from brain derivations and He is familiarizing himself with deep learning.
Şükrü Okkesim, sposato e padre di due figli, prosegue attualmente la propria attività scientifica presso il Freiburg Institute for Advanced Studies (FRIAS) dell’Università di Friburgo. Attualmente si occupa dell’analisi di dati multicanale derivati da registrazioni cerebrali ed è impegnato nello studio e nell’applicazione di tecniche di deep learning.


His main interests are Analysis and Classification of Electrophysiological Signals, Cognitive Science, Neural Computing and Applications, and Assessment and Management of Quality in the Hospitals.
I suoi principali interessi di ricerca includono l’analisi e la classificazione dei segnali elettrofisiologici, le scienze cognitive, il calcolo neurale e le sue applicazioni, nonché la valutazione e la gestione della qualità in ambito ospedaliero.


==International Scientific Publications==
== Pubblicazioni scientifiche internazionali ==


[https://scholar.google.com/citations?user=8UBS9e4AAAAJ&hl=it&oi=ao Google Scholar]
[https://scholar.google.com/citations?user=8UBS9e4AAAAJ&hl=it&oi=ao Google Scholar]

Versione attuale delle 14:14, 10 gen 2026



     

Şükrü Okkesim

Ingegnere Elettronico e Biomedico

Quick facts

Date of birth

1956-03-05

Nationality

Turca

City

Roma

University

Fatih University, Istanbul – Turchia

Profession

Ingegnere Elettronico e Biomedico


Curriculum vitae


Informazioni generali

Şükrü Okkesim ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e le lauree magistrali e il dottorato di ricerca in Ingegneria Biomedica rispettivamente nel 2004, 2006 e 2011. Durante il dottorato ha svolto ricerche finalizzate alla valutazione quantitativa delle emozioni attraverso l’analisi di segnali elettrofisiologici di pazienti sottoposti a coronarografia.

Dopo il dottorato, è entrato a far parte dell’Istituto di Ingegneria Biomedica della Fatih University di Istanbul (Turchia), dove ha ricoperto i ruoli di docente e responsabile di gruppo di ricerca. L’istituto era interamente dedicato ad attività di ricerca e sviluppo in ambito medico, consentendogli di realizzare numerosi progetti interdisciplinari, fino alla sua chiusura a causa della situazione politica instabile in Turchia.

Şükrü Okkesim, sposato e padre di due figli, prosegue attualmente la propria attività scientifica presso il Freiburg Institute for Advanced Studies (FRIAS) dell’Università di Friburgo. Attualmente si occupa dell’analisi di dati multicanale derivati da registrazioni cerebrali ed è impegnato nello studio e nell’applicazione di tecniche di deep learning.

I suoi principali interessi di ricerca includono l’analisi e la classificazione dei segnali elettrofisiologici, le scienze cognitive, il calcolo neurale e le sue applicazioni, nonché la valutazione e la gestione della qualità in ambito ospedaliero.

Pubblicazioni scientifiche internazionali

Google Scholar