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= Evoked Neuro-Gnathology – Sintesi progettuale (Wellcome-safe) =
== Rappresentazione quantistica mista dello schema di reclutamento motorio nell’EMG ==


__TOC__
Il segnale elettromiografico (EMG) di superficie dei muscoli masseteri può essere interpretato come la **proiezione (o misura)** di uno **stato misto** definito su uno spazio di Hilbert finito, i cui vettori di base rappresentano le diverse configurazioni di reclutamento delle unità motorie. 


== 1. Visione, Open Science e Network ==
Il tracciato d’interferenza visibile nell’EMG può essere così descritto come il risultato della **sovrapposizione vettoriale** e delle **relazioni di fase** tra questi stati elementari, in modo analogo alle strutture d’interferenza osservate in un sistema quantistico.
''Evoked Neuro-Gnathology'' non è solo un modello diagnostico: è un programma di produzione e condivisione della conoscenza.


; Open access
=== 1. Spazio degli stati e vettori base ===
* Pubblicazione risultati e dataset su '''Masticationpedia Scientific Portal''' (archivio permanente).
Sia \(\mathcal{H}\) uno spazio di Hilbert complesso generato da un insieme di vettori di base che rappresentano i modelli di reclutamento motorio:
* Sottomissioni rapide su '''Wellcome Open Research'''.
* '''Q-I_{NG} Data Hub''': codice sorgente, modelli computazionali, documentazione API per integrazione clinica.


; Formazione (capacity building)
<math>\mathcal{H} = \mathrm{span}\{ |e_1\rangle, |e_2\rangle, \dots, |e_d\rangle \}</math>
* Corsi brevi online (CC-BY-SA), workshop di simulazione (Python/MATLAB).
* Moduli didattici per studenti/clinici (metodi di misura, interpretazione, modellazione della coerenza).


; Comunità e rete
Ogni vettore \(|e_k\rangle\) corrisponde a un pattern fisiologicamente significativo (unità motorie a bassa soglia, ad alta soglia, co-attivazioni sinergiche, ecc.).
* '''Neuro-Gnathologic Research Network (NGRN)''' tra fisica, statistica e clinica.
* '''Clinical Implementation Nodes''' per raccolta standardizzata TMS–EMG–EEG.
* '''Open Collaboration Calls''' annuali su Masticationpedia per nuovi partner.


== 2. Razionale clinico-scientifico (alto livello) ==
=== 2. Stati puri e stati misti ===
Le neuroscienze e l’odontoiatria clinica non dispongono di un quadro unificato per masticazione e dolore orofacciale.
Uno **stato puro** è un vettore unitario \(|\psi\rangle \in \mathcal{H}\), descritto dall’operatore di densità:
Il progetto introduce un paradigma ''quantistico-like'' in cui gli osservabili neurofisiologici (EMG, EEG, potenziali evocati) sono trattati come '''stati probabilistici''' in uno spazio finito di stati.
L’atto diagnostico è modellato come '''misura dipendente dal contesto''', che trasforma uno stato indeterminato ρ in uno stato coerente osservabile |ψ⟩.


== 3. Indice Neuro-Gnatologico (I_{NG}) – concetto ==
<math>\rho = |\psi\rangle\langle\psi|</math>
'''I_{NG}''' sintetizza: coerenza emisferica, latenza, simmetria.
L’innovazione chiave: alcune osservazioni possono essere '''non-commutative''' (ordine misura→risposta diverso da risposta→misura), spiegando falsi positivi del modello classico.
I dettagli matematici e gli operatori sono forniti nel '''Technical Annex''' (su richiesta riservata / NDA).


== 4. Metodi (Wellcome-safe, non tecnici) ==
Uno **stato misto** è invece una combinazione convessa di stati puri:
# Stimolazioni controllate per elicitare risposte coerenti a livello trigeminale.
# Acquisizione multimodale sincrona EMG/EEG con risoluzione idonea a coerenza e latenza.
# Estrazione feature e calcolo dell’'''I_{NG}''' (indice composito robusto).
# Validazione su coorti pilota (controlli e TMD/orofacciale); analisi di ripetibilità e stabilità inter-sessione.
# Confronto con statistiche classiche per dimostrare riduzione dei falsi positivi.
<small>Parametri di stimolazione e specifiche degli operatori: nel '''Technical Annex''' riservato ai partner nominati.</small>


== 5. Dati, impatto e apertura ==
<math>\rho = \sum_{j=1}^{m} p_j |\psi_j\rangle\langle\psi_j|,\qquad p_j \ge 0,\ \sum_j p_j = 1</math>
* Rilascio '''open-access a fasi''': prima dataset sintetici + specifiche high-level; poi dataset reali anonimizzati/aggregati.
* Tooling open-source per visualizzazione e riproducibilità clinica (dashboard Q-I_{NG}).
* Programmi formativi e NGRN per la scalabilità in cliniche partner.


== 6. Consorzio (core team) ==
Dal punto di vista fisiologico, \(\rho\) rappresenta la **variabilità stocastica** e la **micro-eterogeneità** del reclutamento motorio nel tempo (fatica, input riflessi, rumore di fondo).
; Masticationpedia (Italia)
Coordinamento, integrazione AI, dissemination – '''Dr Gianni Frisardi'''.
; Linnaeus University (Svezia)
Formalismo teorico quantum-like – '''Prof. Andrei Khrennikov'''.
; Universidad de Alicante (Spagna)
Modellazione computazionale – '''Dr Ali Esquembre Kucukalic'''.
; University of Western Australia → OGGI: Turchia
Neurofisiologia / EMG-EEG – '''Prof. Kemal S. Türker'''.
; UK Clinical Node (t.b.c.)
Dolore orofacciale / TMD – in selezione.
; Cambridge / Warwick / UCL (t.b.c.)
Nodi statistici / validazione non-commutativa.


== 7. Timeline sintetica ==
=== 3. Osservabili: dominio del tempo e delle frequenze ===
* Q1 2026: Avvio consorzio, protocolli etici TMS–EEG.
Il segnale EMG misurato nel tempo \(t\) può essere espresso come valore atteso di un operatore osservabile \(A(t)\):
* Q2 2026: Simulatore + dati pilota (n≈10), prima stima I_{NG}.
* Q3 2026: Coorti cliniche UK/Australia → >200 PEMT.
* Q4 2026: Analisi non-commutativa, stima ΔNC / robustezza.
* Q1 2027: Paper teorico + prototype dashboard Q-I_{NG}.
* Q2 2027: Full proposal (Wellcome / Horizon follow-up).


== 8. Executive Summary (1 paragrafo) ==
<math>x(t) = \operatorname{Tr}[\rho A(t)]</math>
''Evoked Neuro-Gnathology'' propone un paradigma diagnostico ''quantistico-like'' per dolore orofacciale e disfunzioni masticatorie: gli osservabili neurofisiologici sono trattati come stati probabilistici; la misura (stimolo→risposta) produce un collasso coerente osservabile; l’'''I_{NG}''' è il primo descrittore quantitativo dell’integrità neuro-gnatologica. Struttura: formalismo teorico, simulazione, validazione neurofisiologica, correlazione clinica, verifica statistica. Output: Q-I_{NG} validato su EMG/EEG, piattaforma AI open-source, rete NGRN. Tutto in open science, con Technical Annex riservato ai partner per i dettagli matematici/parametrici.


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Analogamente, la potenza spettrale in una banda di frequenza \(B\) si scrive:


<small>Nota redazionale: questa “Sintesi” va collocata '''prima''' delle sezioni tecniche (2–5). I tooltip divulgativi si aggiungeranno a valle (es. {{TooltipCitaFull|…}}) per spiegare concetti come coerenza, spazio di Hilbert, non-commutatività.</small>
<math>P(B) = \operatorname{Tr}[\rho S(B)]</math>
 
dove \(S(B)\) rappresenta un operatore positivo che aggrega il contributo dei modi di reclutamento nella banda \(B\).
 
=== 4. Struttura di interferenza ===
Scrivendo uno stato puro come \(|\psi\rangle = \sum_k c_k |e_k\rangle\), si ha:
 
<math>x_\psi(t) = \langle\psi|A(t)|\psi\rangle = \sum_{k,\ell} c_k \overline{c_\ell}\, \langle e_\ell|A(t)|e_k\rangle</math>
 
I termini diagonali (\(k=\ell\)) rappresentano la **potenza dei modi**, mentre quelli fuori diagonale (\(k\neq \ell\)) descrivono le **coerenze di fase** o “interferenze”. 
Per uno stato misto, tali contributi sono pesati dalle probabilità \(p_j\) dei singoli stati \(|\psi_j\rangle\).
 
=== 5. Modellazione bilaterale (masseteri sinistro e destro) ===
Per rappresentare la sinergia bilaterale si usa un sistema bipartito:
 
<math>\mathcal{H} = \mathcal{H}_L \otimes \mathcal{H}_R,\qquad \rho \in \mathcal{S}(\mathcal{H}_L \otimes \mathcal{H}_R)</math>
 
I segnali \(x_L(t)\) e \(x_R(t)\) corrispondono rispettivamente alle aspettative di \(A_L(t)\otimes I\) e \(I\otimes A_R(t)\). 
La correlazione sincrona tra i due lati (co-contrazione) è modellata da:
 
<math>\Gamma(t) = \operatorname{Tr}[\rho (A_L(t)\otimes A_R(t))]</math>
 
Il termine “quantistico” va inteso **in senso analogico e matematico**, non come fenomeno fisico di entanglement.
 
=== 6. Collegamento con la trasformata di Fourier ===
Definendo la trasformata di Fourier del segnale temporale:
 
<math>X(f) = \int x(t)\, e^{-i 2\pi f t}\, dt</math>
 
si ottiene:
 
<math>X(f) = \operatorname{Tr}[\rho \,\widetilde{A}(f)]</math>
 
con \(\widetilde{A}(f)\) operatore di frequenza. 
La potenza di banda risulta:
 
<math>P(B) = \int_B |X(f)|^2 df = \operatorname{Tr}[\rho S(B)]</math>
 
=== 7. Esempio di stato misto a tre modi ===
Sia \(|e_1\rangle, |e_2\rangle, |e_3\rangle\) la base di tre modalità di reclutamento (lento, intermedio, rapido). 
Uno stato misto semplice è:
 
<math>
\rho = p_1 |\psi_1\rangle\langle\psi_1| + p_2 |\psi_2\rangle\langle\psi_2|,\quad
|\psi_1\rangle = \alpha|e_1\rangle+\beta|e_2\rangle,\quad
|\psi_2\rangle = \gamma|e_2\rangle+\delta|e_3\rangle
</math>
 
con \(p_1+p_2=1\). 
Le componenti fuori diagonale \(\langle e_\ell|A(t)|e_k\rangle\) producono l’effetto d’interferenza osservabile nel tracciato EMG e nei picchi dello spettro \(X(f)\).
 
=== 8. Significato clinico-analitico ===
* **Occupanze** (\(\pi_k = \operatorname{Tr}[\rho |e_k\rangle\langle e_k|]\)): rappresentano la prevalenza relativa dei diversi schemi di reclutamento (es. fatica o iperattività). 
* **Coerenze** (\(\rho_{k\ell},\ k\neq \ell\)): esprimono la stabilità o la sincronia dei pattern coordinati (es. tremori, oscillazioni ritmiche). 
* **Asimmetrie** (\(\rho_L\) vs \(\rho_R\)): differenze tra i due lati dei masseteri, utili a identificare squilibri funzionali. 
* **Marcatori spettrali**: i picchi nel dominio di frequenza rappresentano la manifestazione macroscopica delle coerenze vettoriali nello spazio di stato.
 
=== 9. Limitazioni del modello ===
Il modello “quantum-like” è **puramente matematico** e non implica fenomeni quantistici fisici nei tessuti biologici. 
L’analisi EMG fornisce informazioni periferiche sul reclutamento muscolare e **non** permette diagnosi dirette di patologie cerebrali. 
 
=== 10. Sintesi per il progetto Wellcome – Masticationpedia Paradigm Initiative ===
L’approccio propone di rappresentare i pattern di reclutamento motorio come vettori in uno spazio di Hilbert finito. 
Il segnale EMG è descritto come la media (traccia) di osservabili temporali e spettrali rispetto a uno stato misto \(\rho\): 
 
<math>x(t) = \mathrm{Tr}[\rho A(t)], \quad X(f) = \mathrm{Tr}[\rho \widetilde{A}(f)]</math>
 
Le componenti diagonali di \(\rho\) rappresentano la distribuzione dei modi di reclutamento, mentre quelle fuori diagonale descrivono la coerenza dinamica. 
La modellazione bilaterale consente di studiare la coordinazione sinistra-destra dei masseteri attraverso osservabili di correlazione, aprendo nuove prospettive diagnostiche nel dolore orofacciale e nella neurognatologia evocata.

Versione delle 08:44, 6 nov 2025

Rappresentazione quantistica mista dello schema di reclutamento motorio nell’EMG

Il segnale elettromiografico (EMG) di superficie dei muscoli masseteri può essere interpretato come la **proiezione (o misura)** di uno **stato misto** definito su uno spazio di Hilbert finito, i cui vettori di base rappresentano le diverse configurazioni di reclutamento delle unità motorie.

Il tracciato d’interferenza visibile nell’EMG può essere così descritto come il risultato della **sovrapposizione vettoriale** e delle **relazioni di fase** tra questi stati elementari, in modo analogo alle strutture d’interferenza osservate in un sistema quantistico.

1. Spazio degli stati e vettori base

Sia \(\mathcal{H}\) uno spazio di Hilbert complesso generato da un insieme di vettori di base che rappresentano i modelli di reclutamento motorio:

=span{|e1,|e2,,|ed}

Ogni vettore \(|e_k\rangle\) corrisponde a un pattern fisiologicamente significativo (unità motorie a bassa soglia, ad alta soglia, co-attivazioni sinergiche, ecc.).

2. Stati puri e stati misti

Uno **stato puro** è un vettore unitario \(|\psi\rangle \in \mathcal{H}\), descritto dall’operatore di densità:

ρ=|ψψ|

Uno **stato misto** è invece una combinazione convessa di stati puri:

ρ=j=1mpj|ψjψj|,pj0,jpj=1

Dal punto di vista fisiologico, \(\rho\) rappresenta la **variabilità stocastica** e la **micro-eterogeneità** del reclutamento motorio nel tempo (fatica, input riflessi, rumore di fondo).

3. Osservabili: dominio del tempo e delle frequenze

Il segnale EMG misurato nel tempo \(t\) può essere espresso come valore atteso di un operatore osservabile \(A(t)\):

x(t)=Tr[ρA(t)]

Analogamente, la potenza spettrale in una banda di frequenza \(B\) si scrive:

P(B)=Tr[ρS(B)]

dove \(S(B)\) rappresenta un operatore positivo che aggrega il contributo dei modi di reclutamento nella banda \(B\).

4. Struttura di interferenza

Scrivendo uno stato puro come \(|\psi\rangle = \sum_k c_k |e_k\rangle\), si ha:

xψ(t)=ψ|A(t)|ψ=k,ckce|A(t)|ek

I termini diagonali (\(k=\ell\)) rappresentano la **potenza dei modi**, mentre quelli fuori diagonale (\(k\neq \ell\)) descrivono le **coerenze di fase** o “interferenze”. Per uno stato misto, tali contributi sono pesati dalle probabilità \(p_j\) dei singoli stati \(|\psi_j\rangle\).

5. Modellazione bilaterale (masseteri sinistro e destro)

Per rappresentare la sinergia bilaterale si usa un sistema bipartito:

=LR,ρ𝒮(LR)

I segnali \(x_L(t)\) e \(x_R(t)\) corrispondono rispettivamente alle aspettative di \(A_L(t)\otimes I\) e \(I\otimes A_R(t)\). La correlazione sincrona tra i due lati (co-contrazione) è modellata da:

Γ(t)=Tr[ρ(AL(t)AR(t))]

Il termine “quantistico” va inteso **in senso analogico e matematico**, non come fenomeno fisico di entanglement.

6. Collegamento con la trasformata di Fourier

Definendo la trasformata di Fourier del segnale temporale:

X(f)=x(t)ei2πftdt

si ottiene:

X(f)=Tr[ρA~(f)]

con \(\widetilde{A}(f)\) operatore di frequenza. La potenza di banda risulta:

P(B)=B|X(f)|2df=Tr[ρS(B)]

7. Esempio di stato misto a tre modi

Sia \(|e_1\rangle, |e_2\rangle, |e_3\rangle\) la base di tre modalità di reclutamento (lento, intermedio, rapido). Uno stato misto semplice è:

ρ=p1|ψ1ψ1|+p2|ψ2ψ2|,|ψ1=α|e1+β|e2,|ψ2=γ|e2+δ|e3

con \(p_1+p_2=1\). Le componenti fuori diagonale \(\langle e_\ell|A(t)|e_k\rangle\) producono l’effetto d’interferenza osservabile nel tracciato EMG e nei picchi dello spettro \(X(f)\).

8. Significato clinico-analitico

  • **Occupanze** (\(\pi_k = \operatorname{Tr}[\rho |e_k\rangle\langle e_k|]\)): rappresentano la prevalenza relativa dei diversi schemi di reclutamento (es. fatica o iperattività).
  • **Coerenze** (\(\rho_{k\ell},\ k\neq \ell\)): esprimono la stabilità o la sincronia dei pattern coordinati (es. tremori, oscillazioni ritmiche).
  • **Asimmetrie** (\(\rho_L\) vs \(\rho_R\)): differenze tra i due lati dei masseteri, utili a identificare squilibri funzionali.
  • **Marcatori spettrali**: i picchi nel dominio di frequenza rappresentano la manifestazione macroscopica delle coerenze vettoriali nello spazio di stato.

9. Limitazioni del modello

Il modello “quantum-like” è **puramente matematico** e non implica fenomeni quantistici fisici nei tessuti biologici. L’analisi EMG fornisce informazioni periferiche sul reclutamento muscolare e **non** permette diagnosi dirette di patologie cerebrali.

10. Sintesi per il progetto Wellcome – Masticationpedia Paradigm Initiative

L’approccio propone di rappresentare i pattern di reclutamento motorio come vettori in uno spazio di Hilbert finito. Il segnale EMG è descritto come la media (traccia) di osservabili temporali e spettrali rispetto a uno stato misto \(\rho\):

x(t)=Tr[ρA(t)],X(f)=Tr[ρA~(f)]

Le componenti diagonali di \(\rho\) rappresentano la distribuzione dei modi di reclutamento, mentre quelle fuori diagonale descrivono la coerenza dinamica. La modellazione bilaterale consente di studiare la coordinazione sinistra-destra dei masseteri attraverso osservabili di correlazione, aprendo nuove prospettive diagnostiche nel dolore orofacciale e nella neurognatologia evocata.