Progetto:Quantum-like Diagnostic Model: differenze tra le versioni
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Il progetto mira a creare un sistema teorico-matematico in grado di modellare l'incertezza e la probabilità nel comportamento mandibolare e nei disturbi correlati, integrando analisi clinica e predizione statistica. | Il progetto mira a creare un sistema teorico-matematico in grado di modellare l'incertezza e la probabilità nel comportamento mandibolare e nei disturbi correlati, integrando analisi clinica e predizione statistica. | ||
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Versione attuale delle 10:40, 13 mag 2025
Quantum-like Diagnostic Model
Obiettivo: Sviluppare un modello diagnostico avanzato ispirato ai principi della meccanica quantistica, applicati all’analisi dei pattern occlusali e neuromuscolari in ambito gnatologico.
Descrizione sintetica: Il progetto mira a creare un sistema teorico-matematico in grado di modellare l'incertezza e la probabilità nel comportamento mandibolare e nei disturbi correlati, integrando analisi clinica e predizione statistica.
Partner scientifici:
- Collaborazione attesa con Dipartimenti di Fisica Teorica e Odontoiatria
- Sviluppatori di sistemi diagnostici basati su AI
Fasi del progetto:
- Fase 1: formalizzazione modello statistico
- Fase 2: validazione tramite casi clinici reali
- Fase 3: pubblicazione scientifica open-access
Budget stimato: €12.500 suddivisi in:
- €4.000 per modellazione matematica
- €5.000 per studio clinico e raccolta dati
- €3.500 per redazione, visualizzazioni e pubblicazione scientifica
Stato attuale: 🟡 In fase di finanziamento
Come contribuire: Quantum-like Diagnostic Model – Dona ora su OpenCollective Oppure via bonifico: [IBAN e dati da inserire]
Rendicontazione e aggiornamenti: Progetto:Quantum-like Diagnostic Model/Log
- (Aggiornamenti mensili, documenti PDF, milestone)*
⚠️ Clausola legale per i donatori
Le donazioni raccolte per questo progetto sono considerate contributi volontari a fondo perduto. Non generano alcun diritto patrimoniale, economico, gestionale o decisionale sul progetto. Non costituiscono investimento e non danno luogo a profitto o ROI. Tutti i risultati saranno pubblicati in modalità open-access sotto licenza CC BY-NC-SA.
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