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=== 2.4 Stato puro e spazio di Hilbert neurofisiologico ===
Lo stato puro <math>|\psi\rangle</math> derivante dal collasso viene rappresentato in uno '''spazio di Hilbert bidimensionale''':
<math>
\mathcal{H} \;=\; \mathrm{span}\!\left\{\, |S\rangle \;,\; |D\rangle \,\right\}
</math>
dove:
* <math>|S\rangle</math> indica lo stato di salute (funzionalità coerente),
* <math>|D\rangle</math> indica lo stato patologico (disfunzione o danno).

Ogni sistema neurofisiologico reale può essere espresso come combinazione lineare:
<math>
|\psi\rangle \;=\; \alpha\,|S\rangle + \beta\,|D\rangle \,,\qquad
|\alpha|^2 + |\beta|^2 \;=\; 1
</math>

L’osservazione (stimolazione) collassa il sistema in uno dei due sottospazi, ma prima del collasso esso è in '''sovrapposizione''' — dunque non esiste un “sano” o “malato” assoluto, ma una propensione probabilistica distribuita nello spazio vettoriale.  

In tal senso, la probabilità non è più frequenza bayesiana, ma '''ampiezza di propensione''' (Born, 1926):
<math>
P \;=\; \big| \langle \phi \,|\, \psi \rangle \big|^{2}
</math>
dove <math>|\phi\rangle</math> è lo stato osservato (misura).  

Il modello sostituisce quindi la significatività classica (''p < 0{,}05'') con una '''significatività quantistica''' del 50%, corrispondente alla condizione di sovrapposizione massima e neutralità epistemica del sistema:
<math>
|\alpha|^{2} \;=\; |\beta|^{2} \;=\; 0.5
</math>